Lipschitz型Marcinkiewicz积分交换子在非齐型Herz空间上的有界性

本文得到Marcinkiewicz积分算子与Lipschitz函数生成的交换子在非齐型Herz空间中的有界性,且结果在经典Lebesgue空间中也是新的.     

基于RBF神经网络的异向介质基本单元分析

利用径向基神经网络(RBF神经网络)对异向介质的基本单元进行分析,建立异向介质等效介电常数及等效磁导率与介质敏感结构参数之间的神经网络模型.实验结果表明,该模型所得结果与全波分析相吻合,分析时间为138.465793s,训练平方和误差为0.0374879,满足工程要求.验证了该模型的可靠性及合理性,减少数值分析法由于厚度谐振等问题而引起的结果错误问题,解决了异向介质分析精度与效率难以共存的问题.     

算子In+p-1在解析函数上的应用

通过Hadamard卷积定义算子In+p-1,并利用其引进了几个新的解析函数类S*n,p,Gn,p(γ),Kn,p(β,γ)K*n,p(β,γ),考虑了函数在积分算子Lc(f)作用下的保持关系.     

一种改进的小波神经网络的网络流量预测算法

为了有效地对网络进行维护,提高网络性能,预知网络流量可以提前对网络出现的问题采取应对策略,从而对用户提供更好的服务。在神经网络预测模型中把隐含层的传递函数用小波函数替换,并采用共轭梯度下降算法,建立了一个小波神经网络的网络流量预测模型。通过实际流量数据对模型进行仿真,结果显示该模型与神经网络预测模型相比,该网络具有良好的预测效果,网络训练时间短,有效地提高了训练速度。     

常微分方程周期边值问题的一种拟上下解方法

为深入探讨常微分方程周期边值问题解的存在性,利用拟上下解方法,获得了一阶和二阶常微分方程周期边值问题拟解对的存在性定理。对于拟上下解反向给定时,亦得到了相应的解的存在性定理。所得结果补充和完善了拟上下解方法。     

改进的差别矩阵属性约简方法

针对目前属性约简方法计算量过大、复杂度高的问题,在已有差别矩阵定义和求核方法的基础上,根据二元决策表所特有的性质,提出一种新的差别矩阵的定义,将一个大的差别矩阵分化成两个小矩阵。与建立一个差别矩阵的方法相比,改进的差别矩阵方法减少了矩阵中元素的比较次数。数据分析表明,该方法在改进差别矩阵定义的同时简化了计算过程,提高了运算效率。     

一类分数阶微分方程边值问题单调迭代解

分数阶边值问题被广泛应用于各种领域,而只有正解才有实际意义。文中运用单调迭代方法和格林函数,讨论一类非线性分数阶微分方程边值问题,得到其两迭代正解的存在性,使原有结果得到了进一步的改进。     

解一类随机线性互补的可行光滑牛顿法

目的研究一类随机线性互补问题。方法提出了可行的光滑牛顿法求解该随机线性互补问题。用了一个近似函数,当光滑参数是正的时候,该函数是光滑的。当一定的条件满足时,用一个新的点更新光滑参数。结果在一定的条件下,收敛性得到了保证。结论数值实验说明本文的方法是有效的。     

谓语位置上的“笑1”“笑2”组合功能差异试析

“笑1”“笑2”在词典中被视为一个词的两个义项,但两者作谓语时组合功能差异较大,即“笑1”常与时间及描摹性成分组合,但不能与表示受事及原因的成分组合;“笑2”很少与时间及描摹性成分组合,但必须与表示受事及原因的成分组合。这种组合功能上的差异与“笑。”“笑。”在词汇语义方面的差异有关。两者的词汇语义差异主要体现为三点：“非及物”与“及物”之别,“动态”与“静态”之别以及“中性”与“消极”之别。     

非惯性系动力学的拉格朗日方程

从达朗伯原理出发,通过引入惯性力,导出了非惯性系动力学的拉格朗日方程,进一步推导出非惯性系下保守系的拉格朗日方程,结合具体实例介绍如何利用非惯性系动力学的拉格朗日方程求解非惯性系动力学问题。